Transferable Skills
(Bài viết của facebooker Nga Hồ Đắc)
Các công ty tech đã và đang sa thải hàng loạt. Chỉ trong 2 tháng đầu năm, 102,000 nhân viên các công ty tech ở Mỹ bị mất việc. Năm ngoái thì các công ty tech ở Mỹ sa thải 140,000 người. Mình không có con số ở Việt Nam. Nhưng theo những gì bạn bè mình kể thì tình hình cũng không khá hơn là mấy. Vì đây là vấn đề của cả ngành, nên việc đi kiếm các công việc tương tự ở các công ty khác trong ngành sẽ rất khó khăn. Vậy các bạn phải làm sao nếu rơi vào tình huống này?
Có lẽ bạn sẽ phải đi tìm việc ở các công ty non-tech. Như vậy các bạn phải làm lại từ đầu hay sao? Không hẳn!
Trong quá trình làm việc ở các công ty tech, các bạn đã tích lũy được nhiều kiến thức và kỹ năng có thể được sử dụng ở trong môi trường non-tech. Đó là những transferable skills. Ví dụ, làm ở đâu thì cũng cần những kỹ năng như giao tiếp, quản lý dự án, quản lý nhân viên, làm việc nhóm, trình bày, bán hàng, … Và thậm chí là các kỹ năng tech!
Tầm giữa năm ngoái, mình nói với các khách hàng non-tech của mình rằng, các bạn sắp sửa có thể tuyển dụng nhiều người giỏi về data, đây là thời điểm thích hợp để đầu tư vào chuyển đổi sang mô hình kinh doanh định hướng data (Data-driven Business). Và hiện nay, một số khách hàng non-tech của mình đang xây dựng các teams về Data-driven Business. Tuy nhiên, làm Data-driven Business ở các công ty non-tech không có giống như làm data ở các công ty tech. Transferable skills không có nghĩa là bưng nguyên xi những gì các bạn đã làm ở các công ty tech sang các công ty non-tech làm. Transferable nhưng cũng phải có nhiều điều chỉnh.
Trước đây mình là kỹ sư xây dựng chuyên ngành kết cấu cao tầng. Rồi bây giờ mình làm giáo sư Marketing. Rất nhiều kỹ năng mình tích lũy được trong quá trình học xây dựng được transfered qua ngành Marketing. Ví dụ, những gì mình học được trong lúc giải các bài toán kết cấu nhà cao tầng, mình có thể vận dụng khi giải các bài toán structural modeling trong Marketing. Tất nhiên 2 bài toán này khác nhau, nhưng phương pháp đặt vấn đề, thiết lập phương trình, và giải các phương trình thì có điểm tương đồng. Và để có thể transfer các kỹ năng toán qua ngành Marketing, mình phải trang bị những kiến thức của ngành này như Consumer Behaviors, Economics, Psychology, và tất nhiên là Marketing nữa. Kết hợp kỹ năng toán và kiến thức chuyên ngành, mình có thể xây dựng các mô hình toán mô phỏng các mối quan hệ phức tạp trong thị trường.
Vậy làm thế nào để transfer kỹ năng data từ công ty tech sang làm Data-driven Business ở các công ty non-tech? Trước hết là bạn phải học thêm kiến thức Business, hiểu các bài toán khác nhau trong Business ví dụ như: Business Intelligence, Market segmentation, Cost optimization, Growth analytics, Product success prediction, Marketing budget optimization, … Ngoài ra bạn cũng nên tìm hiểu đặc điểm các ngành nghề khác nhau như Bán lẻ, Y tế, Sản xuất, Phân phối, Du lịch,…
Khi các khách hàng đang xây team Data-driven Business hỏi là nên tuyển người biết làm data về đào tạo business, hay là đào tạo data skills cho những người giỏi business đang làm cho công ty thì mình trả lời rằng, nếu là vị trí entry thì nên tuyển người biết data về đào tạo thêm business nhưng những vị trí cấp cao thì nên đào tạo thêm data cho các bạn đang làm tốt các vị trí quản lý trong công ty. Nhưng dù là vị trí cấp cao hay entry level, bạn cũng có thể vào làm việc ở các công ty này nếu bạn chứng tỏ được bạn am hiểu các bài toán business của họ (còn kỹ năng data thì bạn đã có sẵn rồi).
Ngoài ra, bạn cũng nên hiểu là môi trường làm data ở các công ty non-tech khác với môi trường các công ty tech. Team của bạn sẽ nhỏ hơn, scope công việc của bạn sẽ rộng hơn, bạn phải đa năng đa nhiệm hơn, có khả năng là sếp của bạn không phải dân tech và bạn phải học cách trao đổi công việc với họ làm sao cho hiệu quả, đồng nghiệp của bạn có thể không hiểu được bạn đang làm gì và bạn có thể giúp gì cho họ, …
Việc transfer các kỹ năng tech qua làm việc cho các công ty non-tech là có nhiều hứa hẹn vì hiện giờ có nhiều công ty non-tech đang xây dựng các team làm data để thay đổi mô hình kinh doanh trong khi các công ty tech đang sa thải hàng loạt. Tuy là bạn có nhiều transferable skills, nhưng để transfer qua các công ty non-tech mà không phải làm lại từ đầu thì bạn cũng phải trang bị thêm nhiều kiến thức và kỹ năng mới. Nếu bạn muốn việc này được dễ dàng hơn, bên mình đang có các lớp về Data-driven Business như Business Intelligence (7/3/2023), Managerial Business Analytics (19/3/2023), và Growth Analytics (1/4/2023) do các giảng viên dày dạn kinh nghiệm đang làm ở các vị trí cao cấp trong các công ty ở Mỹ và Việt Nam giảng dạy. Bạn có thể liên hệ Gmartek để tìm hiểu thêm thông tin.
CRG GLOBAL copy nội dung từ bài viết của Facebooker Nga Hồ Đắc
